Tendency and seasonality of suicide in Chihuahua, México. A retrospective analysis from 2008 to 2018 / Tendencia y estacionalidad del suicidio en el Estado de Chihuahua, México. Un análisis retrospectivo de 2008-2018

Abstract Introduction Suicide has shown an international and national trend to increase, mainly in young people, together with seasonal behavior associated with high temperatures. Although Chihuahua saw the highest number of suicides and suicide attempts in 2016, there are no studies documenting their seasonal and trend behavior. Objective This study sought to analyze the trend and seasonality of completed suicides in the state of Chihuahua from 2008 to 2018. Method The number of deaths from intentionally self-inflicted injuries was obtained from INEGI. The absolute suicide rate was estimated, and a time series model applied to identify its trend and seasonality. In addition, environmental temperature was used as a predictor variable for the number of suicides through a Poisson model. Results A trend was found in the completed suicide rate from 2008 to 2018 in men and women, both separately and together (stationary R2 .73, .66 and .69, respectively), together with seasonality in both sexes (p < .002), with the highest figures being recorded in June and July. An increase of 1,028 suicides was found for every 1°C rise in temperature. In the 10-24 and 25-34 age groups, a linear increase in the suicide rate was observed during the period studied (R² > .7, p = .001). Discussion and conclusion Between 2008 and 2018, the suicide rate increased in the state of Chihuahua, mainly among those aged between 10 and 34. Moreover, suicide rates tend to increase during the months of June and July because of temperature.

Resumen Introducción El suicidio ha presentado una tendencia a la alta a nivel internacional y nacional, principalmente en jóvenes, y un comportamiento estacional, asociado a altas temperaturas. Aunque Chihuahua presentó la mayor cantidad de suicidios e intentos de suicidio durante 2016; no hay estudios que evidencien su comportamiento tendencial y estacional. Objetivo El objetivo fue analizar la tendencia y estacionalidad de suicidios consumados en el estado de Chihuahua de 2008 a 2018. Método Se obtuvieron las defunciones por lesiones autoinfligidas intencionalmente del repositorio del INEGI. Se estimó la tasa de suicidio absoluta y se aplicó un modelo de series de tiempo para identificar su tendencia y estacionalidad; además, se utilizó la temperatura ambiental como variable predictora en el número de suicidios por medio de un modelo Poisson. Resultados Se encontró una tendencia en la tasa de suicidios consumados de 2008 a 2018 en hombres, mujeres y en conjunto (R2 estacionaria .73, .66 y .69, respectivamente); y estacionalidad en ambos sexos (p < .002), donde los mayores registros fueron en junio y julio. Se encontró una asociación en un incremento de 1,028 suicidios por cada incremento de 1°C de la temperatura. En los grupos etarios de 10-24 y 25-34 se observó un incremento lineal en la tasa de suicidio durante el periodo estudiado (R2 > .7, p = .001). Discusión y conclusión De 2008 a 2018, la tasa de suicidios se ha incrementado en el estado de Chihuahua, principalmente entre los 10 y 34 años de edad. Además, la tasa de suicidio tiende a incrementarse durante los meses de junio y julio, asociándose a la temperatura.

Reporting of statistical regression analyses in Biomédica: A critical assessment review / Reporte estadístico en los análisis de regresión en Biomédica: una revisión y evaluación crítica

ABSTRACT Introduction: Regression modeling is a statistical method commonly used in health research, especially by observational studies. Objective: The objectives of this paper were to 1) determine the frequency of reporting of regression modeling in original biomedical and public health articles that were published in Biomédica between 2000 and 2017; 2) describe the parameters used in the statistical models, and 3) describe the quality of the information reported by the studies to explain the statistical analyses. Materials and methods: We conducted a critical assessment review of all original articles published in Biomédica between 2000 and 2017 that used regression models for the statistical analysis of the studies main objectives. We generated a 20-item checklist based on four good practice guidelines for the presentation of statistical methods. Results: Most of the studies were observational studies related to public health sciences (65.7%). Less than half (37.2%) of them reported using a combination of conceptual frameworks and statistical criteria for the selection of variables to be included in the regression model. Less than one quarter (22.1%) reported the verification of the assumptions of the model. The most frequently used uncertainty measure was the p-value (73.5%). Conclusion: There are significant limitations in the quality of the reports of statistical regression models, which reviewers and readers need in order to correctly assess and interpret the statistical models. The results, herein, are provided as an invitation to researchers, reviewers, and editors of biomedical journals to develop, promote, and control an appropriate culture for statistical analysis and reporting in Colombia.

RESUMEN Introducción. Los modelos de regresión son métodos estadísticos comúnmente utilizados en la investigación en salud, especialmente en estudios observacionales. Objetivos. Determinar la frecuencia de uso de modelos de regresión en los artículos originales de biomedicina y salud pública publicados en Biomédica entre 2000 y 2017, describir los parámetros utilizados en los modelos estadísticos, así como la calidad de la información reportada por los estudios para explicar el análisis estadístico. Materiales y métodos. Se hizo una revisión y evaluación crítica de todos los artículos originales publicados en la revista Biomédica entre 2000 y 2017 que utilizaron modelos de regresión en el análisis estadístico. Se construyó una lista de verificación de 20 ítems sobre la base de cuatro guías de buenas prácticas para la presentación de los métodos estadísticos. Resultados. La mayoría de los estudios incluidos eran estudios observacionales relacionados con las ciencias de la salud pública (65,7 %). En menos de la mitad (37,2 %) de ellos se informó sobre el uso de una combinación de marco conceptual y criterios estadísticos para la selección de las variables incluidas en el modelo de regresión; en menos de una cuarta parte (22,1 %) se informó de la verificación de los supuestos del modelo, y la medida de incertidumbre reportada con mayor frecuencia fue el valor de p (73,5 %). Conclusión. Hay limitaciones importantes en la calidad de los informes de los modelos de regresión estadísticos necesarios para la correcta evaluación y la interpretación de los modelos estadísticos por parte de los revisores y lectores. Los resultados se ofrecen como una invitación a investigadores, revisores y editores de revistas biomédicas a que promuevan el desarrollo de una cultura adecuada de análisis estadístico y presentación de informes en Colombia.